使用者信任

在台灣，解決人工智慧代理人信任問題需以法規與治理為基礎。根據個人資料保護法，務求資料最小化、用途明確與高透明度；企業要建立風控與可解釋性機制，並設倫理審查委員會，公開決策邏輯與風險說明，同時保障用戶知情同意與選擇權，逐步建立可信的服務。透過本地化案例、教育訓練與透明使用說明，提升公眾信任與企業競爭力，讓台灣成為可持續的人工智慧生態。