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Stable Diffusion 產生的圖片可以商用嗎？

董正隆on

可以商用，但需遵守模型授權條款並注意可能的著作權及商標風險。Stable Diffusion 的各版本在授權條款上有所不同，商業用途前應確認所使用版本的授權是否允許商用，以及是否對輸入內容或再分發設有限制。使用時，若輸入內容包含受保護的作品、商標或名人肖像等，應避免未經授權的使用或另行取得授權。就台灣法規而言，著作權通常由具人類創作力的一方享有，AI 自動生成內容的著作權歸屬仍具爭議，必要時諮詢專業意見或取得明確授權。

這個問題重要，因為商用決策需以清楚的授權與法規遵循為前提。若未核實授權與潛在侵權風險，企業可能面臨法律訴訟、賠償與品牌信任受損等風險；在台灣，著作權與商標相關法規對 AI 產出內容的適用與歸屬仍在發展中，提供明確的商用原則有助於促進合規創新。

文章目錄

台灣法規與實務下穩定擴散模型產生圖片的商用可行性與風險控管要點

在台灣法規與實務框架下，商用穩定擴散模型產生圖片的可行性需以嚴謹的法規遵循、清晰的授權機制與全方位的風險控管為核心。法規層面重點包括個人資料保護法、著作權法及相關智慧財產與消費者保護法規，確保資料蒐集、訓練與輸出內容的合法性、可追溯性與透明度；實務要點方面，企業需建立完整的資料治理與風險控管流程，以下要點尤為關鍵：

  • 資料來源與授權管理：確保訓練與輸入素材具合法授權，建立來源紀錄與風險評估機制。
  • 內容與輸出審查：建立審查流程與可追溯性紀錄，避免生成侵權、仿冒或不當內容。
  • 個資與跨境傳輸控管：遵循個資保護原則，對跨境傳輸實施加密與存取控管。
  • 風險分級與保險機制：依用途與風險設定使用條款，並評估相對應的保險或自保安排。
  • 版權聲明與使用條款：於成果呈現時提供清楚之授權與使用限制。

透過這些要點，企業可在提升商業價值的同時，降低法規與聲譽風險。

授權與資料來源的合規實務在台灣的落地策略與風險減緩措施

核心原則與落地要點 在台灣推動授權與資料來源的合規實務，需以「同意與目的限定」為前提，建立以資料最小化、可追溯與可控性為核心的治理框架，確保所有資料來源的授權條件、範圍、期間均有書面規範，並參照個人資料保護法及相關法規進行定期審查與風險評估。實務落地可從以下層面著手：

  • 授權審核與契約管理：對每一個資料來源建立資料處理協議(DPA)、授權範圍、再授權與跨境傳輸條件，以及撤銷機制，確保供應商與使用端的約束一致。
  • 資料分類與存取控管：分級管理資料敏感度與存取權限，實施多因素認證、最小權限原則與登入審計。
  • 跨境與外部來源合規：對於跨境傳輸，遵循法規要求並採用適當的保護措施與技術性控制，如端對端加密與期限管理，確保第三方平台提供的資料符合本地法規。
  • 風險評估與持續監控：建立年度風險評估、異常事件即時通報機制，以及定期的合規自我檢查與第三方稽核。

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此外，落地策略需與企業的風控柱石與資安實務結合，透過內部教育訓練、文件化流程與技術實施，讓合規成為日常操作的一部分，最終以透明度與可證明性提升使用者信任與資料治理效能。

常見問答

1. 問：Stable Diffusion 產生的圖片可以商用嗎？
答：根據所提供的台灣資料，並未給出穩定擴散模型商用的明確授權條款，商用與否通常取決於所使用模型的授權條款與訓練資料的使用範圍；在正式商用前，應查閱官方授權與遵循倫理原則，並諮詢專業意見以確保合規與風險控管。此外，資料顯示台灣社群多聚焦技術與審美，尚未提供統一的商用指引與規範。 [1]

2. 問：在台灣社群中，若要把商用用途的 Stable Diffusion 圖像落地，需關注哪些倫理與風險？
答：資料顯示台灣社群的討論正由技術導向逐步轉向審美與倫理議題，並存在對高敏感內容（如性暗示等）的風險與風格包的討論，因此在商用前需強化內容審查與倫理評估，避免侵犯肖像權、版權及其他法規風險，並遵循相關授權條款與地方法規。此趨勢與風險在台灣穩定 Diffusion 社群的討論中有清楚的呈現。 [1]

最後總結來說

在台商用前，穩定擴散產生的圖像通常可商用，但要遵守模型授權與使用規範，留意是否涉商標、肖像、版權內容或特定風格。建議保留授權證明、標註來源，避免盜用訓練資料。隨著台灣法規日益健全，企業應採取風險分級審核、合約條款清楚、資料最小化等實務作法，特別在廣告、醫療等敏感領域更要嚴格審慎。結合本地法規與商業倫理，打造可持續的創新競爭力。